Détection automatisée des risques de fraude à l’assurance : les 3 étapes clés d’une industrialisation réussie

La première vague d’automatisation observée sur le marché français a permis de démontrer la pertinence des technologies utilisées et d’augmenter significativement les détections des risques de fraude à l’assurance. Cependant, les performances observées demeurent souvent insuffisantes pour envisager une réelle industrialisation de ce type de démarche. Par ailleurs, rares sont les acteurs ayant opéré un passage à l’échelle compte tenu d’une capacité de traitement des alertes qui reste souvent limitée et peu outillée en pratique. Ainsi, malgré de premiers résultats probants, l’industrialisation reste problématique car elle constitue une évolution aussi stratégique que délicate à mener. 

Les équipes IA et assurance de Talan Consulting ont décrypté pour vous les trois étapes d’une industrialisation réussie. 

Contenu de la publication : 

GARANTIR LA PERFORMANCE DES ALGORITHMES AVANT TOUTE MISE A L’ECHELLE

1. Les données à disposition : quand le moteur n’est pas correctement alimenté


2. Les règles métiers : quand le moteur est monté à l’envers, sans considération des règles métier et de l’organisation de l’assureur 

ORGANISER ET OUTILLER LE PASSAGE A L’ECHELLE

1. Faire évoluer l’organisation en cohérence avec les enjeux


2. Construire une solution sur-mesure et globale pour l'intégrer au poste de travail des collaborateurs et des autres acteurs

OPTIMISER ET PERENNISER GRACE A LA COMPLEMENTARITE DE TECHNOLOGIES MATURES

1. Le triptyque gagnant : détection par analyse des données, détection de fraude documentaire et Case Management


2. Des technologies matures, facilement interconnectables, nécessitant d’être intégrées au plus près des méthodes et des processus métiers

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